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笛声大国战略智能科技的核心技术与第四次工业革

2020/09/16 来源:怒江信息港

导读

大国战略,智能科技的核心技术与第四次工业革命中的中国角色新一代智能科技的核心技术与第四次工业中的中国角色2019全球硬科技创新大会暨

大国战略,智能科技的核心技术与第四次工业革命中的中国角色

新一代智能科技的核心技术与第四次工业中的中国角色

2019全球硬科技创新大会暨一带一路智能科技高峰论坛《邀请函》一

2019全球硬科技创新大会暨一带一路智能科技高峰论坛《邀请函》二

2019全球硬科技创新大会暨一带一路智能科技高峰论坛《参会回执和战略合作申请表》一

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2019全球硬科技创新大会暨一带一路智能科技高峰论坛《参会回执和战略合作申请表》三

2019全球硬科技创新大会暨一带一路智能科技高峰论坛《参会回执和战略合作申请表》四

一新一代人工智能科学技术主要包括的五大部分

人工智能科技产业链,包括AI技术、底层硬件(AI芯片、视觉传感器)应用领域(智能家居、智能硬件、机器人、自动驾驶、行业应用)三大部分,让大家对人工智能产业有一个全面、清晰的认识。

目前,新一代智能科技的核心AI技术,包括大数据、计算机视觉、语音识别、自然语言处理、机器学习五大部分。

大数据

大数据,或者称之为巨量资料,指的是需要全新的处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。也就是说,从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力,就是大数据技术。大数据是AI智能化程度升级和进化的基础,拥有大数据,AI才能够不断的进行模拟演练,不断向着真正的人工智能靠拢。

芝麻HTTP顺应大数据互联网时代

计算机视觉、语音识别、自然语言处理、机器学习、大数据五大技术是相辅相成、交叉关联的,同时不同的应用层面又各有所侧重。从这五大技术不难看出人工智能技术的复杂,以及技术进步所要克服的重重困难。

计算机视觉

计算机视觉顾名思义,就是让计算机具备像人眼一样观察和识别的能力,更进一步的说,就是指用摄像机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量,并进一步做图形处理,使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。

作为一个科学学科,计算机视觉研究相关的理论和技术,试图建立能够从图像或者数据中获取“信息”的人工智能。计算机视觉目前还主要停留在图像信息表达和物体识别阶段,人工智能更强调推理和决策。

目前计算机视觉主要应用在安防摄像头、交通摄像头、无人驾驶、无人机、金融、医疗等方面。国内代表性公司有海康威视、大华股份等传统大公司,还有商汤科技、云从科技、依图科技以及旷视科技等独角兽企业,还有思岚科技、速感科技、阅面科技、云天励飞、Yi+、图漾信息、码隆科技、格灵深瞳、Insta360等创业企业。

语音识别

语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高新技术。语音识别技术主要包括特征提取技术、模式匹配准则及模型训练技术三个方面。语音识别是人机交互的基础,主要解决让机器听清楚人说什么的难题。人工智能目前落地最成功的就是语音识别技术。

语音识别目前主要应用在车联网、智能翻译、智能家居、自动驾驶方面,国内最具代表性的企业是科大讯飞,此外还有云知声、普强信息、声智科技、GMEMS通用微科技等初创企业。

自然语言处理

自然语言处理大体包括了自然语言理解和自然语言生成两个部分,实现人机间自然语言通信意味着要使计算机既能理解自然语言文本的意义,也能以自然语言文本来表达给定的意图、思想等,前者称为自然语言理解,后者称为自然语言生成。自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。自然语言处理的终极目标是用自然语言与计算机进行通信,使人们可以用自己最习惯的语言来使用计算机,而无需再花大量的时间和精力去学习不很自然和习惯的各种计算机语言。

针对一定应用,具有相当自然语言处理能力的实用已经出现,典型的例子有:多语种数据库和专家的自然语言接口、各种机器翻译、全文信息检索、自动文摘等。国内BAT、京东、科大讯飞都有涉及自然语言处理的业务,另外还出现了爱特曼、出门问问、思必驰、蓦然认知、三角兽科技、森亿智能、乂学教育、智齿等新兴企业。

机器学习

机器学习就是让机器具备人一样学习的能力,专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能,它是人工智能的核心。

机器学习已经有了十分广泛的应用,例如:数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、生物特征识别、搜索引擎、医学诊断、检测信用卡欺诈、证券市场分析、DNA序列测序、语音和手写识别、战略游戏和机器人运用。国内专注于机器学习的公司有优必选、图灵机器人、李群自动化、极智嘉科技、Rokid等。

在不久的将来,多智时代一定会彻底走入我们的生活,有兴趣入行未来前沿产业的朋友,可以收藏多智时代,及时获取人工智能、大数据、云计算和物联网的前沿资讯和基础知识,让我们一起携手,引领人工智能的未来!

二十大最热门人工智能技术

人工智能是1955年杜撰的一个术语,用来描述计算机科学领域的一个新兴分支学科。如今,人工智能包括一系列广泛的技术和工具,有些久经时间的考验,而另一些还比较新颖。为了帮助了解什么是热门技术、什么不是热门技术,弗雷斯特研究公司刚刚发布了关于人工智能的TechRadar报告(面向应用软件专业人员)该报告详细深入地分析了企业应该考虑采用、以支持人类决策的13种技术。

基于弗雷斯特研究公司的分析结果,本人在下面列出了10种最热门的人工智能技术:

自然语言生成:利用计算机数据生成文本。目前应用于、报告生成以及总结商业智能洞察力。代表性厂商包括:Attivio、Cambridge Semantics、Digital Reason、Lucidworks、Narrative Science和SAS。

语音识别:将人类语音转录和转换成对计算机应用软件来说有用的格式。目前应用于交互式语音应答和移动应用领域。代表性厂商包括:NICE、Nuance Communications、OpenText和Verint Systems。

虚拟代理:弗雷斯特公司声称,“虚拟代理可谓是媒体界目前竞相报道的对象。”从简单的聊天机器人,到可以与人类进行交际的高级,不一而足。目前应用于和支持以及充当智能家居器。代表性厂商包括:亚马逊、苹果、Artificial Solutions、 Assist AI、Creative Virtual、谷歌、IBM、IPsoft、微软和Satisfi。

机器学习平台:不仅了设计和训练模型,并将模型部署到应用软件、流程及其他机器的计算能力,还了算法、应用编程接口(API)工具包和训练工具包。目前应用于一系列广泛的企业应用领域,主要涉及预测或分类。代表性厂商包括:亚马逊、Fractal Analytics、谷歌、H2O.ai、微软、SAS和Skytree。

针对人工智能优化的硬件:这是专门设计的图形处理单元(GPU)和设备,其架构旨在高效地运行面向人工智能的计算任务。目前主要在深度学习应用领域发挥作用。代表性厂商包括:Alluviate、克雷、谷歌、IBM、英特尔和英伟达。

决策:引擎将规则和逻辑嵌入到人工智能,并用于初始的设置/训练和日常的维护和调优。这是一项成熟的技术,应用于一系列广泛的企业应用领域,协助或执行自动决策。代表性厂商包括:Advanced Systems Concepts、Informatica、Maana、Pegasystems和UiPat。

深度学习平台:一种特殊类型的机器学习,包括拥有多个抽象层的人工神经网络。目前主要应用于由很庞大的数据集支持的模式识别和分类应用领域。代表性厂商包括:Deep Instinct、Ersatz Labs、Fluid AI、MathWorks、Peltarion、 Saffron Technology和Sentient Technologies。

生物特征识别技术:能够支持人类与机器之间更自然的交互,包括但不限于图像和触摸识别、语音和身体语言。目前主要应用于市场研究。代表性厂商包括:3VR、Affectiva、Agnitio、FaceFirst、Sensory、Synqera和Tahzoo。

机器人流程自动化:使用脚本及其他方法,实现人类操作自动化,从而支持高效的业务流程。目前应用于人类执行任务或流程成本太高或效率太低的地方。代表性厂商包括:Advanced Systems Concepts、Automation Anywhere、Blue Prism、UiPath和WorkFusion。

文本分析和NLP:自然语言处理(NLP)使用和支持文本分析,为此它借助统计方法和机器学习方法,为理解句子结构及意义、情感和意图方便。目前应用于欺诈检测和安全、一系列广泛的自动化助理以及挖掘非结构化数据等领域。代表性厂商包括:Basis Technology、Coveo、Expert System、Indico、Knime、Lexalytics、Linguamatics、Mindbreeze、Sinequa、Stratifyd和Synapsify。

当然,如今公司企业可以从人工智能技术获得诸多好处,不过据弗雷斯特研究公司在去年进行的一项调查显示,采用人工智能方面也面临一些障碍,未打算投入于人工智能的公司表达了这些顾虑:

人工智能领域的投资顾虑调查

资本实验室·今日创新观察:聚焦前沿科技创新与传统产业升级

5G作为更高、更快、更强的通信协议,人工智能与高级分析技术对海量数据进行分析,区块链为数字资产交换保驾护航,语音技术打破各种人机交互界面的界限,自动化完全改变我们的生产与生活方式…这些技术的发展、应用和融合将构建出一个日新月异的新世界。

1.自动化

自动化是一个涉及范围很广的技术术语,其确切含义往往并不明确,但自动化最终意味着物联网、云计算、机器人、大数据等技术的融合。对于大多数软件公司来说,自动化则是其业务的关键技术驱动力。

不论是自动化银行、自动化制造,还是零售机器人、家庭机器人,自动化的发展最终会减少人力投入,同时最大化利润潜力。

据Reportlinker数据,2018年全球工业控制和工厂自动化市场规模为1600亿美元,预计到2024年将增至2695亿美元,期间复合年增长率为9.08%。

不只是在工业领域,消费领域的自动化与机器人同样有着可观的增长空间。据ABI Research预测,到2024年,全世界将有近7900万户家庭都会拥有一台机器人。同时,消费型机器人在2024年的出货量将达到3900万台。

当我们展望自动化的未来时,我们会遇到无限的可能性。专家认为,利用自动化带来的所有高度先进的技术将使我们的生活变得更好、更便利,并将继续以比目前更高的速度得到实施。

2. 5G

毫无疑问,5G已经成为全球各国竞相发展的最大热点领域之一。

5G网络不仅意味着你的手机会更快,而且意味着一切都会更快。

在世界各地实施5G将带来更高的带宽速度,以及更可靠的无线和移动网络。这最终将推动自动化和其他相关技术更快地从城市扩散到偏远地区。5G的高数据传输速度也将使无人驾驶汽车的实现变得容易,因为它能够获得整个城市的实时数据。

随着经由WiFi消耗的数据量的增加,这种更高效的网络协议将更好地支持负载。

3.人工智能

人工智能已经在很多年里登上技术趋势排行榜的榜首,并且很可能在未来十年里继续占据榜首。

此外,活跃的风险投资进一步推动了全球人智能创业热潮。据CB Insights统计,自2013年二季度到2019年二季度,全球超过3600家人工智能创业公司,通过近7000起融资,共获得了660亿美元融资。

随着计算能力的提高和人工智能的应用,计算机将能够以闪电般的速度开始执行更复杂的人类任务。

在接下来的十年里,我们可能会开始看到不需要任何人工干预的人工智能,它们可以通过自主学习变得更聪明。

4.语音技术

在过去,我们已经见证了语音技术的快速发展,比如谷歌的Siri、亚马逊的Alexa。但是,尽管它们在日常生活中很有用,仍然没有达到人类的预期。

语音是一种趋向于有机和自由流动的媒介,这种媒介不容易为数字技术。随着人工智能和计算机学习程序在未来十年的发展,预计语音解释和语音创建软件将穿越目前的神秘山谷,进入一个与人类更为平行的领域。

在不远的将来,语音命令和语音助手将被证明对我们的日常生活更有用,也将使各种人类技术界面之间的界限变得模糊。随着各行业的基础技术(人工智能、语音处理、机器学习)的发展,它只会被赋予更大的技术重要性。

在语音技术领域,最前沿的一个方向是神经语言规划,即NLP。这种新的编程语言将使得计算机和理解语音的真正含义,还可以让计算机理解潜藏在背后的人类语调、讽刺语气、双关语,甚至更深层的上下文线索,如双重含义。

5.区块链

区块链是一种允许安全、可验证地进行通信的技术,在数据传输过程中能够有效地防止恶意行为。

大多数人认识区块链,来自于其作为加密货币的基础技术。

区块链技术目前只在少数行业中实施,但它已经准备好了为我们数字生活的许多方面一个安全的基础架构。

6.分析技术

在Gartner最新发布的2019新兴技术成熟度曲线中,特别把高级AI和分析列为五大趋势之一,这些技术包括:自适应机器学习、边缘人工智能、边缘分析、可解释AI、人工智能平台即服务、迁移学习、生成对抗性网络和图形分析。

分析技术在全球公司的增长中发挥着越来越重要的作用。分析不仅可以告诉你在市场上是否成功,而且可以帮助你预测市场下一步的走向。

分析虽然表面上看起来很简单,但实际上需要大量的数据处理,以将大量原始数据为可操作和有用的数据。

随着云计算、物联网和大数据的增长,数据正在变得越来越模糊不清。在理解数据、识别问题,甚至获得行动建议方面,利用机器学习的分析工具将比目前所实施的分析工具更为重要。

在本质上,分析是人工智能和机器学习技术特别能够发挥作用的一个专业领域。分析将是未来十年许多新兴技术的完美使用案例。参考信息:interestingengineering,Gartner,CB Insights,ABI Research

四第四次工业中国角色更亮丽

记者辛俭强

移动支付、网购、共享单车…这些凭借互联网和大数据等技术创新手段产生的新鲜事物,正在世界范围内广泛“吸粉”成为展现中国企业强大创新活力的亮丽新名片。这些让国人自豪的产品,只是中国企业在新技术领域善于开拓创新的一个缩影。

第11届夏季达沃斯论坛正在中国大连举行,主题为“在第四次工业中实现包容性增长”在这一次工业中,积聚了强大的创新动力和发展活力的中国,正在展现不同以往的矫健身姿。

当下,以智能化为核心的人类第四次工业,正以前所未有的态势席卷而来,改变着人类生活中的各个领域。中国曾错失前几次工业发展的契机,深刻体会到技术落后、创新不足、工业体系残缺之痛。第四次工业的到来,为中国了难得的历史机遇,以创新引领发展,实现弯道超车,中国正努力扮演着新的重要角色。

无论是科技进步还是社会繁荣,无论是寻找新增长点还是应对危机,都必须依靠创新,包括技术创新、商业模式创新等各个层面。在此背景下,中国深入实施创新驱动发展战略,“大众创业、万众创新”“互联网+”“中国制造2025”无疑将为新一轮工业和世界经济发展注入正能量。

在传统制造领域,智能制造作为《中国制造2025》的主攻方向,取得长足进展,一大批传统制造业企业实现华丽转身;在数字经济领域,以华为、中兴等中国企业已跻身这轮浪潮的市场引领者行列;在互联网经济领域,百度、阿里巴巴、企业等在国际舞台上群星闪耀。

在全球经济复苏进程步履维艰、保护主义和内顾倾向抬头的当下,中国始终坚持开放共赢的原则,欢迎各方搭乘中国发展的“快车”中国巨大的市场,对各国企业家有着强大吸引力。随着全球市场流动性增强,中国的市场和资本优势将在新一轮工业中进一步体现。

与世界握手,世界就在手中。如今,中国与世界各国开展战略合作,实现优势互补、市场互补,越来越多的国家把目光盯在中国身上。正如世界经济论坛创始人兼执行主席克劳斯·施瓦布说,第四次工业正在到来,中国凭借开放创新,正在成为新一波经济活动和技术创新浪潮的“弄潮儿”

唯创新者进,唯创新者强。面对第四次工业的澎湃浪潮,锐意创新的中国不会再错过这个革新求变的大时代,中国在第四次工业中所扮演的角色也必将更加亮丽。

五积极应对全球化4.0时代

中国社会科学报记者 王俊美

2019年世界经济论坛年会2019年1月22—25日在瑞士达沃斯召开,年会主题为“全球化4.0:打造第四次工业时代的全球结构”2018年11月,世界经济论坛创始人克劳斯·施瓦布(Claus Schwab)在宣布2019年世界经济论坛年会主题时表示,全球化4.0时代的到来,让全世界措手不及。近日,瑞士日内瓦高级国际关系和发展研究院国际经济学教授理查德·鲍德温(Richard Baldwin)在世界经济论坛官网发文称,全球化4.0的概念此前已被多次提及,其与第四次工业的概念相伴而生。然而,关于全球化4.0概念的内涵与外延,以及与前三代全球化的区别,则需要全世界的经济学家进行深入思考。

新型全球化出现

鲍德温在文中分析了从全球化1.0时代至全球化4.0时代的不同表现。全球化1.0时代,蒸汽及其他形式的机械动力的出现,极大地提升了生产效率,降低了贸易成本,加强了全世界的经济。

鲍德温表示,在全球化2.0时代,国际社会结构出现了深刻变化。从国家层面来看,当时市场与政府共同发挥作用,货物贸易与国内政策结合起来,共同承担全球化结果。从国际层面看,全球化2.0时代见证了以规则为基础的国际治理体系的诞生,其中包括、国际货币基金组织、世界银行、世界贸易组并收录类似《Naturally》、《One Time》等适合小孩子们的40首舞曲织等国际性机构的成立。

鲍德温把全球化3.0时代称为新全球化。有学者称其为超全球化、全球价值链等。鲍德温提出,在全球化3.0时代,工厂已经跨越国界,专业技术也随之跨越了国界,形成了高科技与低工资相结合的制造业格局。在制造部门工作的工人,成为受全球化3.0时代影响最深的群体。再者,当雇主把工作机会和专业技术转移到国外后,一些发达国家的技术垄断会被打破。

施瓦布认为,第四次工业的力量已经促成一种新型全球化。伴随第四次工业而来的与多极化国际秩序、不断增长的不平等不谋而合。这些因素交织在一起,正在逐渐引导全球化新时代。

鲍德温表示,在全球化4.0时代,数字技术的发展在实现国际工资差异套利的同时,避免了劳动者的实际流动。以往的全球化主要是“物的全球化”从全球化1.0时代至3.0时代主要影响的是制造业从业者,而全球化4.0时代将会使服务业从业者受到更大的影响,服务行业的许多工有可能被人工智能技术所取代。如果服务业从业者与在全球化3.0时代受到影响的制造业从业者联合起来,就有可能造成“全球化机器人剧变”近期在巴黎发生的“黄背心”运动,从某种程度上看即是这场剧变的前奏。

国际合作 应对变革

消除美国饥饿组织(Feeding America)战略计划部负责人朱莉娅·卢斯科姆(Julia Luscombe)表示,数字改变了工业运作方式,但全球化4.0时代也是把双刃剑,一方面有利于经济增长、缓解贫困,另一方面也容易引发政治危机和更严重的收入不平等状况。

美国马里兰大学公共政策学院教授约翰·伦尼·肖特(John Rennie Short)在接受本报记者采访时表示,每当人们所处的社会发生某种程度的变革时,总会引起一些人的不安。因此,在过去几十年里,全球化的进程始终伴随着人们对自身前途的担忧,抵制全球化的力量也一直存在。比利时智库布勒哲尔国际经济研究所客座研究员尤里·达杜什(Uri Dadush)认为,从整体来看,推动全球化发展的力量比阻碍力量更大。市场是经济全球化最重要的推动力量。

鲍德温强调,每一次重要的变革,既有人抓住机遇获得了成功,也有人错失机会导致失败。因此,我们要做好充分准备,迎接全球化4.0时代的到来,避免产生不利于社会发展的动荡。各国政府需要帮助人们调整来适应全球化4.0时代,掌握发展主动性。

在肖特看来,全球化通过全球贸易改善生活条件,通过政治全球化减少冲突和战争威胁,并在不断扩大的文化全球化中鼓励文化多样性,为世界各国的发展创造了有利条件。当前,我们不应拒绝全球化,而是要在全球化进程中积极推动实现平等发展。施瓦布表示,应对全球变革,需要国际社会的广泛参与,各国需要共同应对全球化过程中的一系列问题。

六企业家精神:第四次工业的重要推动力量

创新是企业家精神的本质特征,正是依靠不断地创新,企业家成为历次工业的重要推动力量。但是,与前三次工业相比,企业家精神在第四次工业中正在发挥更大、更重要的作用。

与很多研究者将德国工业4.0的提出视为第四次工业的开端不同,我们将智能手机的出现看作第四次工业的开端,以乔布斯为突出代表。

每一次工业都有能够得到广泛应用的、改变整个世界的标志性产品。例如,第一次工业的蒸汽机,第二次工业的发电机,第三次工业的电子计算机。在第四次工业中,智能手机正是这样的标志性产品之一。它的诞生,尤其是苹果公司的改良产品iPhone的出现,使智能手机获得了广泛应用。截至2016年底,全球智能手机活跃用户高达23亿,占全球总人口的31%智能手机和智能可穿戴设备、物联网、大数据等共同开启了智能互联时代,移动互联网变得无处不在,逐渐渗透到人们生活、工作中的各个领域,各种新的商业模式和行业颠覆性力量不断涌现,从根本上改变了传统大规模生产的模式。

每一次工业都有一群能够充分发挥引领作用的标志性人物。例如,第一次工业中发明“珍妮纺织机”的哈格里夫斯、改良蒸汽机的瓦特,第二次工业中发明自激式直流发电机的西门子、发明电灯的爱迪生,第三次工业中发明电子计算机的莫克莱、冯·诺意曼,发明电子管的弗莱明。

但是,与前三次工业的标志性人物是少数能工巧匠、科学家、工程师、发明家不同,在第四次工业中,企业家发挥了极其重要的作用,成为新的标志性人物。例如,乔布斯尽管没有亲自参与iPhone的研发,但他把追求卓越和完美主义倾向的创新型企业家精神,以及自己对智能手机的构想和理念,注入iPhone这一跨时代的产品中,促成了智能手机的研发和推广。

虽然当前还处于第四次工业的初始阶段,未来的发展还存在很高的不确定性,但是企业家精神已经成为了第四次工业的重要推动力量。

第一,积极布局关键技术,努力抢占战略制高点。例如,在工业互联网方面,通用电气牵头组建了工业互联网联盟;在物联网方面,谷歌正在可执行在低耗能物品上的物联网作业Brillo,高通、松下、索尼等跨国公司成立了物联网标准联盟;在无人驾驶汽车方面,谷歌、梅赛德斯奔驰、沃尔沃等都在加大研发力度;在智能制造方面,本田公司通过运用各类智能技术建成了全球最短的高端车型生产线。

第三,通过风险投资方式支持第四次工业的各种创新。一是支持在第四次工业主要驱动技术方面进行创新。例如,根据一份最新的普华永道和CB Insights 的Money Tree报告,全球风险投资对第四次工业的主要驱动技术—人工智能的投资呈现越来越热的趋势,201而不考虑导师的情况7年总投资额超过50亿美元,比2016年增长28%而且他们预计这一趋势在2018年还将得到延续。二是大力支持各种商业模式创新,很多新涌现的独角兽企业都有风险投资家的影子。例如,Uber在发展过程中接受过包括红杉资本、Benchmark、First Round、贝佐斯、谷歌风投等在内的很多风险投资机构的投资。

随着第四次工业不断走向深入,企业家精神还将在其中发挥更大、更重要的引领和推动作用。

第一,引领新一轮工业的技术发展方向。本轮工业与前三次工业最大的不同在于:目前尚没有清晰的、处于主导地位的技术路线,人工智能、物联网、生物技术等很多领域的新兴突破性技术,都有可能最终发展成为主导性力量。在这种情形下,需要具有远见卓识和创新精神的企业家们加大对各项技术的研发投入,并积极推动各项技术的融合和交叉应用,从而最终引领整个工业的技术发展方向。例如,在人工智能方面,企业家们要在智能软件、智能机器人、智能终端、智慧城市等各种新兴领域提前布局。

第三,推动全球价值链重构。随着新一轮工业的深入发展,全球价值链的重组和重构势不可当。具有远见卓识的企业家们可以考虑从两方面推动全球价值链的重构。一是精确瞄准市场,根据用户的价值需求进行商业模式创新,通过构建以新商业模式为核心的全球价值链,颠覆和取代传统的全球价值链。二是积极支持企业向个性化定制、网络化协同生产等新生产组织方向转型,主导构建以新生产组织方式为核心的新全球价值链,力争在新的全球价值链体系竞争中抢占制高点。单位:天津社会科学院产业发展研究所:孙德升

本文相关词条概念解析:

人工智能

人工智能(ArtificialIntelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式作出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。另外,世界著名科幻电影大师史蒂文·斯皮尔伯格曾导演过一部名叫《人工智能AI》的科幻电影。讲述21世纪中期,由于气候变暖,南北两极冰盖的融化,地球上很多城市都被淹没在一片汪洋之中。2016年1月,Google旗下的深度学习团队Deepmind开发的人工智能围棋软件AlphaGo,以5:0战胜了围棋欧洲冠军樊麾。这是人工智能第一次战胜职业围棋手。

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